Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9314
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Саяпина, Инна Александровна | - |
dc.contributor.author | Saiapina, І. А. | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-21T07:09:30Z | - |
dc.date.available | 2022-05-21T07:09:30Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.citation | Саяпина И. А. Нейросетевая модель устройства повышения помехоустойчивости рельсовой цепи / И. А. Саяпина // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2014. - № 3. - С. 44-48. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online) | - |
dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9314 | - |
dc.description.abstract | UA: Розроблена нейромережева модель відомого пристрою підвищення завадостійкості рейкового кола. Розглянуто метод навчання нейронної мережі на основі Байєсівської регуляризації. Приведені осцилограми сигналів, що відображають роботу моделі. | uk_UA |
dc.description.abstract | EN: Neural network model for track circuit noise immunity improvement device was worked out. Neural network training method based on Bayesian regulation was considered. Oscillogram of signals, that show model working process was introduced. | - |
dc.publisher | Українська державна академія залізничного транспорту | uk_UA |
dc.subject | нейромережева модель | uk_UA |
dc.subject | пристрій подвищення завадостійкості | uk_UA |
dc.subject | Байєсівська регуляризація | uk_UA |
dc.subject | neural network model | uk_UA |
dc.subject | noise immunity improvement device | uk_UA |
dc.subject | Bayesian regulation | uk_UA |
dc.title | Нейросетевая модель устройства повышения помехоустойчивости рельсовой цепи | uk_UA |
dc.title.alternative | Neural network model for track circuit noise immunity improvement device | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Appears in Collections: | № 3 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Saiapina.pdf | 321.2 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.