Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/12736
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лазарєва, Наталя Миколаївна | - |
dc.contributor.author | Lazarieva, N. | - |
dc.date.accessioned | 2022-12-04T16:55:16Z | - |
dc.date.available | 2022-12-04T16:55:16Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Лазарєва Н. М. Вибір архітектури нейронних мереж у складі нейро-нечіткої системи керування швидкістю скочування відчепів / Н. М. Лазарєва // Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту : тези доповідей 78-ї міжнар. наук.-техн. конф. «Розвиток наукової та інноваційної діяльності на транспорті» (Харків, 26-28 квітня 2016 р.). – 2016. – Випуск 160 (додаток). – С. 7-8. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 1994-7852 (рrint); 2413-3795 (оnline) | - |
dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/12736 | - |
dc.description.abstract | Основу теорії нейронних мереж, придатних для створення нейромережевих систем керування складає теорема Колмогорова про представлення функцій багатьох змінних за допомогою функцій, близьких до лінійних (композиції функцій одного змінного та додавання). Окремий нейрон розглядається як функціональний перетворювач, що виконує лінійні операції зваженого додавання вхідних сигналів та нелінійні операції формування сигналу на виході. | uk_UA |
dc.publisher | Український державний університет залізничного транспорту | uk_UA |
dc.title | Вибір архітектури нейронних мереж у складі нейро-нечіткої системи керування швидкістю скочування відчепів | uk_UA |
dc.title.alternative | Selection of neural network architecture as а part of the neuro-fuzzy control system bу wagons speed | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Випуск 160 (додаток) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Lazarieva.pdf | 180.94 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.