Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/12736
Назва: Вибір архітектури нейронних мереж у складі нейро-нечіткої системи керування швидкістю скочування відчепів
Інші назви: Selection of neural network architecture as а part of the neuro-fuzzy control system bу wagons speed
Автори: Лазарєва, Наталля Миколаївна
Lazarieva, N.
Дата публікації: 2016
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Лазарєва Н. М. Вибір архітектури нейронних мереж у складі нейро-нечіткої системи керування швидкістю скочування відчепів / Н. М. Лазарєва // Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту : тези доповідей 78-ї міжнар. наук.-техн. конф. «Розвиток наукової та інноваційної діяльності на транспорті» (Харків, 26-28 квітня 2016 р.). – 2016. – Випуск 160 (додаток). – С. 7-8.
Короткий огляд (реферат): Основу теорії нейронних мереж, придатних для створення нейромережевих систем керування складає теорема Колмогорова про представлення функцій багатьох змінних за допомогою функцій, близьких до лінійних (композиції функцій одного змінного та додавання). Окремий нейрон розглядається як функціональний перетворювач, що виконує лінійні операції зваженого додавання вхідних сигналів та нелінійні операції формування сигналу на виході.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/12736
ISSN: 1994-7852 (рrint); 2413-3795 (оnline)
Розташовується у зібраннях:Випуск 160 (додаток)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Lazarieva.pdf180.94 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.