Improvement of the accuracy of determining movement parameters of cuts on classification humps by methods of video analysis

Abstract

EN: The study proves that it is necessity to develop and specify the procedures of using a synthesis of the methods of optical flow and background subtraction in the case of controlling objects of complex shapes on a changing background and in the presence of small moving objects that are not subject to tracking. Research in this area can yield significant results to automate the movement parameters control over objects such as railway transport.

For the described conditions of practical use, it is most of all advisable to synthesize the classical Lucas-Kanade method of optical flow and the Horn-Schunck method for segmenting the frames and identifying control zones. The study describes the procedures of choosing the size of control zones and analysing a joint movement in these areas, which makes it possible to identify the movement of a cut even if the cut has been formed from different categories of wagons.

UA: Для підвищення точності автоматичного визначення параметрів руху відчепів на сортувальних гірках використано синтез двох класичних методів аналізу відеозображення: метод оптичного потоку та метод віднімання фону. Алгоритм поєднання методів апробовано на сортувальній гірці Одеса-сортувальна (Україна). Отримані результати передбачається використовувати для удосконалення та автоматизації процесів контролю розпуску на сортувальних гірках.