Нейросетевая модель функционирования индуктивно-проводного датчика с использованием сети с прямой передачей сигнала и обратным распространением ошибки

Abstract

RU: Для исследования процессов работы индуктивно-проводного датчика была построена и обучена многослойная нейросеть с прямой передачей сигнала и обратным распространением ошибки, что позволяет определять наличие подвижной единицы на контрольном участке пути, а также направление ее движения под воздействием различных факторов. Об адекватности процедуры обучения свидетельствуют полученные результаты и ошибки обучения, а также графики, объясняющие качество обучения данной нейросети.

EN: To study the processes of inductive-wire sensor was built and trained a multilayer neural network with a direct signal transmission and error backpropagation, which allows to detect the presence of mobile units in the control section of the railway track, as well as its direction under the influence of various factors. The adequacy of the training procedure and the results show the error learning, and graphics that explain the quality of the training the neural network.