Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13884
Title: | Інформаційна технологія визначення номера на чавуновозному ковші |
Other Titles: | Information technology for recognition of the number on the hot metal transfer ladle |
Authors: | Сергієнко, Анастасія Валентинівна Каргін, Анатолій Олексійович Sergienko, A. V. Kargin, A. A. |
Keywords: | зображення функція яскравості фільтрація бінарізація кластеризація сегмент ідентифікація нечітке представлення еталон image brightness function filtration binarization clusterization segment identification indistinct representation prototype |
Issue Date: | 2013 |
Publisher: | Національний університет "Запорізька політехніка" |
Citation: | Сергієнко А. В. Інформаційна технологія визначення номера на чавуновозному ковші / А. В. Сергієнко, А. О. Каргін // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2013. - № 2. - С. 140-144. |
Abstract: | UA: У статті розглядається інформаційна технологія визначення номера на чавуновізному ковші. Виділені й розкриті етапи
обробки: попередня фільтрація й неповна гранична обробка глобальною бінаризациією, локалізація за допомогою кластеризації
зображення й ідентифікація, за допомогою оригінального методу, що базується на нечіткому представленні зображень і порівнянні їх з нечіткими еталонами. У результаті проведених експериментів підтверджується ефективність обробки за пропонованою технологією. EN: The article describes the information technology for recognition of the number on the hot metal transfer ladle. Processing stages have been identified and described: preliminary processing, localization and number identification. The filtration and incomplete thresholding by means of global binarization with an automatic choice of a threshold have been analyzed. Localization is executed by a single linkage (the nearest neighbour) method with the modified windowing search algorithm. After localization area has been identified, a segment is generated. Identification is accomplished by means of a unique method, which is based on an indistinct representation of images and their comparison with indistinct standards. Combining in a characteristic point the segment which is being analyzed with a prototype segment kernels are formed. Those are then fractured into blocks. Based on these blocks two fuzzy sets are obtained – one for the segment that is being analyzed and one for the prototype. For these sets the relative Hamming distance is then calculated. The calculated value shows the degree of similarity of the segments. |
URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/13884 |
ISSN: | 1607-3274 (print); 2313-688X (online) |
Appears in Collections: | 2013 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Sergienko.pdf | 556.78 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.