Predicting a technical condition of railway automation hardware under conditions of limited statistical data

Abstract

EN: Here we report a method developed for the prediction of technical equipment of railway automation. It is based on the Student spread, the methods of maximum likelihood and unevenly accurate observations.

Development of the method for prediction was necessitated by a limited experience of operating the microelectronic systems of railway automation by domestic transportation enterprises. This led to a shortage of statistical data on their operation. Thus, the issue of the application of microstatistics for technical diagnosis of respective devices has become relevant.

UA: Розроблено і запропоновано метод прогнозування відмов апаратних засобів мікропроцесорних систем залізничної автоматики, що дозволяє визначити ймовірність відмови пристрою з певної групи із використанням розподілу Стьюдента, методів максимальної правдоподібності та нерівноточних спостережень. На відміну від існуючих підходів до прогнозування, запропонований метод враховує обмежений обсяг статистичних даних про функціонування мікропроцесорних систем керування на залізничному транспорті.