Improving the process of driving a locomotive through the use of decision support systems

Abstract

EN: The process of driving a train was represented in the form of fuzzy situations, given in a table. The conformity between all possible situations and a set of driving decisions was established. The table size is determined by the number of situations which, in turn, depends on the degree of concretization of values. An algorithm of actions of a locomotive driver when driving a train is presented in the form of fuzzy probabilistic graph. Fuzzy numbers, the values of which are recorded in the matrix graph, represent the weights of transitions between vertices. The choice of decision by a locomotive decision support system (DSS) is carried out using the utility criterion. The training system is implemented with the use of the fuzzy classifier that represents fuzzy knowledge base, the input of which receives signals about current state of the traction rolling stock and of the environment. The model of dynamic knowledge base was obtained.

UA: Розроблено структуру та архітектурну ієрархію локомотивних СППР. Алгоритм дій машиніста локомотива представлено нечітким імовірнісним графом. Вагові коефіцієнти переходів між вершинами завдані нечіткими числами, значення яких записані в матриці графа. Вибір варіанта рішення локомотивної СППР реалізовано за адитивним критерієм. Опис динамічної бази знань проведено з використанням продукційної моделі представлення знань.