Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/18750
Title: | Моделювання як наукове обґрунтування прогнозів інноваційного розвитку залізничного транспорту |
Other Titles: | Modeling as a scientific basis of forecasts of innovative development of railway transport |
Authors: | Євсєєва, Ольга Олексіївна |
Keywords: | моделювання прогноз залізничний транспорт модель інновації управління планування modeling forecasting railway transportation model innovation management planning |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | Миколаївський національний університет імені В.О. Сухомлинського |
Citation: | Євсєєва О. О. Моделювання як наукове обґрунтування прогнозів інноваційного розвитку залізничного транспорту / О. О. Євсєєва // Глобальні та національні проблеми економіки. - 2016. - Випуск 9. - С.105-110. |
Abstract: | UA: У статті запропоновано методичний підхід до моделювання розвитку залізничного транспорту за п’ятьма математичними моделями: лінійною, логарифмічною, поліноміальною,
степеневою, експоненціальною. Доведено, що використання
методичного підходу дозволить поліпшити планування довгострокового розвитку залізничного транспорту за рахунок наукового обґрунтування показників, застосування багатофакторного аналізу, забезпечення порівнянності даних. EN: The methodical approach to the modeling of the development of railway transport by five mathematical models: linear, logarithmic, polynomial, degree, exponential. It is proved that the use of the methodical approach will improve the long-term planning of development of railway transport at the expense of scientific substantiation of the indicators, the application of multivariate analysis, comparability of data. |
URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/18750 |
ISSN: | 2413-3965 (online) |
Appears in Collections: | 2016 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Євсєєва.pdf | 7.39 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.