Застосування мультимоделі з використанням нечіткої кластерізації для прогнозування поведінки об’єкта керування

Abstract

Зі зростанням вимог до якості транспортного обслуговування, ефективне керування розпуском відчепів стає все більш важливим. Моделі керування, які встановлюються за допомогою емпіричних залежностей між незалежною поведінкою відчепів, що скочуються, та залежною змінною не задовольняють сучасним вимогам. У зв’язку зі складністю технологічного процесу розпуску, якісні дані важко описати з використанням точної математичної моделі. Розробка методів штучного інтелекту та нові інтелектуальні методи, такі як штучна нейронна мережа, нечітка оцінка, метод опорних векторів (SVM), в наш час широко використовуються в процесі прогнозування.