Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21370| Title: | Bioinspired decoding of algebraic convolutional codes |
| Other Titles: | Біоінспіроване декодування алгебраїчних згорткових кодів |
| Authors: | Shtompel, M.A. Штомпель, Микола Анатолійович |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Академія технічних наук України |
| Citation: | Shtompel М. А. Bioinspired decoding of algebraic convolutional codes / М. А. Shtompel // Прикладні науково-технічні дослідження: матеріали ІІ міжнародної науково-практичної конференції (3-5 квітня 2018 р.). – Івано-Франківськ : Симфонія форте, 2018. – С. 116. |
| Abstract: | Convolutional codes are often used for reliable transmission of information in modern telecommunication systems. There are hard-decision and soft-decision decoding algorithms for these codes. Soft-decision decoding considers the reliability of the received symbols to correct more errors than a harddecision decoder. Viterbi algorithm with hard (or soft) decisions is the main decoding method of convolutional codes. However, this algorithm is impractical for decoding codes with large constraint length, due to his high computational complexity. |
| URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21370 |
| ISBN: | 978-966-284-132-9 |
| Appears in Collections: | 2018 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Shtompel.pdf | 1.99 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.