Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21576
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorIndyk, S. V.-
dc.contributor.authorLysechko, V. P.-
dc.contributor.authorZhuchenko, O. S.-
dc.contributor.authorKitov, V. S.-
dc.contributor.authorІндик, Сергій Володимирович-
dc.contributor.authorЛисечко, Володимир Петрович-
dc.contributor.authorЖученко, Олександр Сергійович-
dc.contributor.authorКітов, Вадим Станіславович-
dc.date.accessioned2024-04-03T13:45:51Z-
dc.date.available2024-04-03T13:45:51Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationIndyk S. V. The formation method of complex signals ensembles by frequency filtration of pseudo-random sequences with low interaction in the time domain / S. V. Indyk, V. P. Lysechko, O. S. Zhuchenko, V. S. Kitov // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2020. - № 4. - P. 7-14.uk_UA
dc.identifier.issn1607-3274 (print); 2313-688X (online)-
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21576-
dc.description.abstractEN: The results of the application of forming complex signal ensembles method by frequency filtering of pseudo-random sequences with low interaction in the time domain are presented. As a result of the spectral band selection of the studied pseudorandom short video pulse sequences due to the use of bandpass filters based on the Chebyshev filter of the first kind, new samples of sequences with spectrum restriction are obtained. By applying intercorrelation analysis to the obtained sequence samples, the values of the maximum emissions of the side lobes of the cross-correlation functions (CCF) for all possible signal pairs are estimated. If the values of the maximum emissions of the side lobes of the CCF signals exceed the limit values, the sequence of the analyzed pair with a smaller value of the number of pulses is removed from the ensemble. In case of satisfactory value – the received signals are accepted for the signal ensemble formation with the minimum power interaction. Thus, a new set of values of the maximum emissions of the side lobes of the CCF is formed. This approach increases the number of signals in ensembles with satisfactory values of statistical characteristics with limited signal spectrum width, and the correlation properties of such sequences approach the signals with minimal energy interaction, which reduces the level of multiple access interference. As a result, complex signal ensembles obtained by frequency filtering should be used in cognitive radio systems with code division multiplexing.uk_UA
dc.description.abstractUA: Наведено результати застосування методу формування ансамблів складних сигналів шляхом частотної фільтрації псевдовипадкових послідовностей з низькою взаємодією у часовій області. У результаті виділення смуг спектру досліджуваних псевдовипадкових послідовностей коротких відеоімпульсів за рахунок використання смугових фільтрів, побудованих на основі фільтра Чебишева першого роду, отримують нові вибірки послідовностей з обмеженням по спектру. Шляхом застосування взаємокореляційного аналізу до отриманих вибірок послідовностей здійснюють оцінку значень максимальних викидів бокових пелюсток функцій взаємної кореляції (ФВК) для усіх можливих пар сигналів. Якщо значення максимальних викидів бічних пелюсток ФВК сигналів перевищують граничні значення, то послідовність пари, що аналізується, з меншим значенням кількості імпульсів видаляється із ансамблю. В випадку задовільного значення – отримані сигнали приймаються для формування ансамблю сигналів з мінімальною енергетичною взаємодією. Таким чином формують новий ряд значень максимальних викидів бічних пелюсток ФВК. Завдяки такому підходу в ансамблях збільшується кількість сигналів із задовільними значеннями статистичних характеристик при обмеженій ширині спектра сигналу, а взаємокореляційні властивості таких послідовностей наближаються до сигналів з мінімальною енергетичною взаємодією, що призводить до зменшення рівня завад множинного доступу. У результаті ансамблі складних сигналів, отримані шляхом частотної фільтрації доцільно використовувати в когнітивних системах радіозв’язку з кодовим розділенням каналів.-
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherНаціональний університет "Запорізька політехніка"uk_UA
dc.subjectcomplex signaluk_UA
dc.subjectcross-correlation functionuk_UA
dc.subjectmultiple access interferenceuk_UA
dc.subjectvideopulseuk_UA
dc.subjectsignal baseuk_UA
dc.subjectsignal spectrum widthuk_UA
dc.subjectsignal durationuk_UA
dc.subjectduty cycleuk_UA
dc.subjectimpulse durationuk_UA
dc.subjectminimal energy interactionuk_UA
dc.subjectскладний сигналuk_UA
dc.subjectфункція взаємної кореляціїuk_UA
dc.subjectзавада множинного доступуuk_UA
dc.subjectвідеоімпульсuk_UA
dc.subjectбаза сигналуuk_UA
dc.subjectширина спектра сигналуuk_UA
dc.subjectтривалість сигналуuk_UA
dc.subjectшпаруватістьuk_UA
dc.subjectтривалість імпульсуuk_UA
dc.subjectмінімальна енергетична взаємодіяuk_UA
dc.titleThe formation method of complex signals ensembles by frequency filtration of pseudo-random sequences with low interaction in the time domainuk_UA
dc.title.alternativeМетод формування ансамблів складних сигналів шляхом частотної фільтрації псевдовипадкових послідовностей з низькою взаємодією у часовій областіuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Indyk.pdf778.85 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.