Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21576
Назва: The formation method of complex signals ensembles by frequency filtration of pseudo-random sequences with low interaction in the time domain
Інші назви: Метод формування ансамблів складних сигналів шляхом частотної фільтрації псевдовипадкових послідовностей з низькою взаємодією у часовій області
Автори: Indyk, S. V.
Lysechko, V. P.
Zhuchenko, O. S.
Kitov, V. S.
Індик, Сергій Володимирович
Лисечко, Володимир Петрович
Жученко, Олександр Сергійович
Кітов, Вадим Станіславович
Ключові слова: complex signal
cross-correlation function
multiple access interference
videopulse
signal base
signal spectrum width
signal duration
duty cycle
impulse duration
minimal energy interaction
складний сигнал
функція взаємної кореляції
завада множинного доступу
відеоімпульс
база сигналу
ширина спектра сигналу
тривалість сигналу
шпаруватість
тривалість імпульсу
мінімальна енергетична взаємодія
Дата публікації: 2020
Видавництво: Національний університет "Запорізька політехніка"
Бібліографічний опис: Indyk S. V. The formation method of complex signals ensembles by frequency filtration of pseudo-random sequences with low interaction in the time domain / S. V. Indyk, V. P. Lysechko, O. S. Zhuchenko, V. S. Kitov // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2020. - № 4. - P. 7-14.
Короткий огляд (реферат): EN: The results of the application of forming complex signal ensembles method by frequency filtering of pseudo-random sequences with low interaction in the time domain are presented. As a result of the spectral band selection of the studied pseudorandom short video pulse sequences due to the use of bandpass filters based on the Chebyshev filter of the first kind, new samples of sequences with spectrum restriction are obtained. By applying intercorrelation analysis to the obtained sequence samples, the values of the maximum emissions of the side lobes of the cross-correlation functions (CCF) for all possible signal pairs are estimated. If the values of the maximum emissions of the side lobes of the CCF signals exceed the limit values, the sequence of the analyzed pair with a smaller value of the number of pulses is removed from the ensemble. In case of satisfactory value – the received signals are accepted for the signal ensemble formation with the minimum power interaction. Thus, a new set of values of the maximum emissions of the side lobes of the CCF is formed. This approach increases the number of signals in ensembles with satisfactory values of statistical characteristics with limited signal spectrum width, and the correlation properties of such sequences approach the signals with minimal energy interaction, which reduces the level of multiple access interference. As a result, complex signal ensembles obtained by frequency filtering should be used in cognitive radio systems with code division multiplexing.
UA: Наведено результати застосування методу формування ансамблів складних сигналів шляхом частотної фільтрації псевдовипадкових послідовностей з низькою взаємодією у часовій області. У результаті виділення смуг спектру досліджуваних псевдовипадкових послідовностей коротких відеоімпульсів за рахунок використання смугових фільтрів, побудованих на основі фільтра Чебишева першого роду, отримують нові вибірки послідовностей з обмеженням по спектру. Шляхом застосування взаємокореляційного аналізу до отриманих вибірок послідовностей здійснюють оцінку значень максимальних викидів бокових пелюсток функцій взаємної кореляції (ФВК) для усіх можливих пар сигналів. Якщо значення максимальних викидів бічних пелюсток ФВК сигналів перевищують граничні значення, то послідовність пари, що аналізується, з меншим значенням кількості імпульсів видаляється із ансамблю. В випадку задовільного значення – отримані сигнали приймаються для формування ансамблю сигналів з мінімальною енергетичною взаємодією. Таким чином формують новий ряд значень максимальних викидів бічних пелюсток ФВК. Завдяки такому підходу в ансамблях збільшується кількість сигналів із задовільними значеннями статистичних характеристик при обмеженій ширині спектра сигналу, а взаємокореляційні властивості таких послідовностей наближаються до сигналів з мінімальною енергетичною взаємодією, що призводить до зменшення рівня завад множинного доступу. У результаті ансамблі складних сигналів, отримані шляхом частотної фільтрації доцільно використовувати в когнітивних системах радіозв’язку з кодовим розділенням каналів.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/21576
ISSN: 1607-3274 (print); 2313-688X (online)
Розташовується у зібраннях:2020

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Indyk.pdf778.85 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.