Удосконалення технології управління вагонопотоками в оперативних умовах за допомогою штучного інтелекту

Abstract

Управління вагонопотоками є важливою складовою логістики та транспортування вантажів. В сучасних умовах, коли обсяги вантажоперевезень постійно зростають, виникає необхідність удосконалення технологій управління вагонами з метою оптимізації процесів, зменшення витрат та підвищення ефективності. Одним із перспективних напрямків у цьому відношенні є використання штучного інтелекту, який дозволить автоматизувати ряд процесів, забезпечити швидке реагування на зміни у вагонних потоках та підвищити загальну продуктивність системи. В контексті управління вагонопотоками, штучний інтелект (далі – ШІ) може бути використаний для аналізу величезних обсягів даних про рух вагонів, прогнозування попиту на вантажні перевезення, розрахунку оптимальних маршрутів та планування руху вагонів з урахуванням різних факторів, таких як погода, стан колій, вільність напрямків, кількість наявних вагонів та запит на них, а також інші обставини.