Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26920
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRucki, M.-
dc.contributor.authorBzinkowski, D.-
dc.contributor.authorRyba, T.-
dc.date.accessioned2024-12-28T17:05:11Z-
dc.date.available2024-12-28T17:05:11Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationRucki, М. Methods of industrial conveyor monitoring with application of machine learning models / M. Rucki, D. Bzinkowski, T. Ryba // Інтелектуальні транспортні технології : тези доповідей 5-ої Міжнародної науково-технічної конференції, 25-27 листопада 2024 р. – Харків : УкрДУЗТ, 2024. – С. 311-312.uk_UA
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26920-
dc.description.abstractIn the context of Industry 4.0 concept, widely accepted and implemented, the realtime monitoring of the industrial processes and measurement became a crucial task. Among others, short-distance transport lines are of great importance, including the belt conveyor systems. These can be considered the most common type of conveyors due to their relatively low costs and easiness of maintenance.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет залізничного транспортуuk_UA
dc.titleMethods of industrial conveyor monitoring with application of machine learning modelsuk_UA
dc.title.alternativeМетоди моніторингу промислового конвеєру із застосуванням моделей машинного навчанняuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Appears in Collections:Інтелектуальні транспортні технології

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rucki.pdf1.38 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.