Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26920
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Rucki, M. | - |
dc.contributor.author | Bzinkowski, D. | - |
dc.contributor.author | Ryba, T. | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-28T17:05:11Z | - |
dc.date.available | 2024-12-28T17:05:11Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Rucki, М. Methods of industrial conveyor monitoring with application of machine learning models / M. Rucki, D. Bzinkowski, T. Ryba // Інтелектуальні транспортні технології : тези доповідей 5-ої Міжнародної науково-технічної конференції, 25-27 листопада 2024 р. – Харків : УкрДУЗТ, 2024. – С. 311-312. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26920 | - |
dc.description.abstract | In the context of Industry 4.0 concept, widely accepted and implemented, the realtime monitoring of the industrial processes and measurement became a crucial task. Among others, short-distance transport lines are of great importance, including the belt conveyor systems. These can be considered the most common type of conveyors due to their relatively low costs and easiness of maintenance. | uk_UA |
dc.language.iso | en | uk_UA |
dc.publisher | Український державний університет залізничного транспорту | uk_UA |
dc.title | Methods of industrial conveyor monitoring with application of machine learning models | uk_UA |
dc.title.alternative | Методи моніторингу промислового конвеєру із застосуванням моделей машинного навчання | uk_UA |
dc.type | Thesis | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Інтелектуальні транспортні технології |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Rucki.pdf | 1.38 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.