Дослідження процесу накопичення контейнеропотоків на логістичних хабах

Abstract

UA: Об'єктом дослідження є процес надходження контейнеропотоків до логістичних хабів. Метою дослідження є дослідження природи надходження контейнеропотоків до логістичних хабів для створення моделі прогнозування їх надходження і впровадження нових модулів в мережу середовища інформаційно-керуючої системи. У кваліфікаційній роботі досліджено природу надходження контейнерів від вантажовідправників до логістичних хабів та обрано метод прогнозування контейнеропотоків серед існцючих. Сформовано модель прогнозування надходження контейнеропотоків на базі рекурентної нейронної мережі. Удосконалено інформаційно-керуючу систему вантажних перевезень за рахунок впровадження в об'єднанному комплексі автоматизованих робочих місць (АРМ) менеджера з логістики з використанням сучасних методів моделювання контейнеропотоків а саме запропонованої прогнозної моделі надходження контейнеропотоків до логістичних хабів.

EN: The object of the study is the the process of receiving containers at logistics hubs. In the qualification work, the nature of container flows from shippers to logistics hubs is investigated and a method for predicting container flows is selected from among the existing ones. A model for predicting container fiows based on a recurrent neural network has been developed. The information and management system of freight transportation has been improved by introducing a logistics manager's automated workstation (AWS) in the integrated complex using modem methods of modelling container flows, namely the proposed forecast model of container flows to logistics hubs.