Удосконалення організації вагонопотоків, що прямують в напрямку державних кордонів

Abstract

UA: Об’єктом дослідження є виробничий процес управління вагонопотоками на залізничному транспорті. Метою дослідження є удосконалення організаціі вагонопотоків, що прямують у напрямку державних кордонів, шляхом розроблення математичної моделі на основі генетичних алгоритмів, використання сучасних технологій штучного інтелекту та впровадження автоматизованої системи управління, яка забезпечить оптимізацію процесів перевезень та підвищення їхньої ефективності у міжнародному сполученні. На основі проведения досліджень удосконалено технологію організаціі вагонопотоків за допомогою розробленої математчної моделі, заснованої на генетичних алгоритмах. Модель дозволяє диспетчерам приймати оптимальні рішення щодо організаціі вагонопотоків, враховуючи різноманітні чинники, що впливають на процес перевезенъ, i спрямована на мінімізацію витрат та підвищення ефективності перевезенъ у міжнародному сполученні. Також удосконалено структуру i функціональні завдання автоматизованої інформаційно-керуючої системи, яка інтегруе сучасні технологіі штучного інтелекту, що підвищують зручність та оперативність роботи диспетчерського апарату, а також якість управління перевезеннями. Запропоновані рішення дозволяють оптимізувати маршрути, враховуючи змінні умови, i забезпечують створення ефективної системи управління міжнародними перевезеннями, що дозволяє оперативно адаптуватися до змін та оптимізувати витрати.

EN: The object of the research is the production process of freight flow management in railway transport. The goal of the research is to improve the organization of freight flows heading towards state borders by developing a mathematical model based on genetic algorithms, utilizing modern artificial intelligence technologies, and implementing an automated management system that will optimize transportation processes and increase their efficiency in international connections. Based on the research conducted, the technology for organizing freight flows has been improved through the developed rriathemntical model based on genetic algorithms. The model enables dispatchers to make optimal decisions regarding the organization of freight flows, taking into account various factors that affect the transportation process. It is aimed at minimizing costs and improving transportation efficiency in international connections. Additionally, the structure and functional tasks of the automated information and control system have been enhanced, integrating modern artificial intelligence technologies that improve the convenience and efficiency of the dispatcher's operations and the quality of transportation rrianagement. The proposed solutions allow for route optimization, taking into account changing conditions, and ensure the creation of an effective management system for international transportation, enabling rapid adaptation to changes and cost optimization.