Оптимізація планування вагонопотоку припортової залізничної станції на основі інтероперабельності

Abstract

UA: Кваліфікаційну роботу присвячено оптимізації планування вагонопотоку припортової залізничної станції на основі інтероперабельності. Об'єктом дослідження є процес взаємодії залізничного та морського транспорту. Метою є запропонований підхід, який пропонує зменшення загальних річних експлуатаційних витрат на подачу-прибирання вантажних вагонів, непродуктивних простоїв рухомого складу, та вимагає впровадження сучасних логістичних та інформаційних технологій на основі інтелектуальних транспортних систем. Для досягнення поставленої задачі було проаналізовано середньодобові обсяги роботи пунктів взаємодії з відповідними простоями під операціями. Для їх зменшення пропонується підвищення ефективності роботи шляхом планування потоку перевантаження за допомогою багатоцільової моделі, яка об'єднує рішення щодо об'єму вагонопотоку та плану розміщення потужностей. Для досягнення поставленої задачі експериментального встановлення оптимальних параметрів було розроблено імітаційну модель пункту взаємодії, де критерієм оптимізації обрано середній (сумарний) час перебування транспортних засобів в процесі навантаженнявивантаження з урахуванням часу простою. Техніко-економічна оцінка результатів моделювання довела ефективність запропонованої технології.

EN: The qualification work is devoted to the optimization of the planning of car flow of the port railway station based on interoperability. The object of the study is the process of interaction of railway and sea transport. The goal is the proposed approach, which offers a reduction of the total annual operating costs for the supply and removal of freight cars, non-productive downtime of rolling stock, and requires the introduction of modern logistics and information technologies based on intelligent transport systems. In order to achieve the given task, the average daily volumes of work of interaction points with corresponding downtimes during operations were analyzed. To reduce them, it is proposed to increase the efficiency of work by planning the overload flow using a multi-objective model, which combines decisions regarding the volume of car traffic and the capacity allocation plan. To achieve the set task of experimentally establishing optimal parameters, a simulation model of the interaction point was developed, where the average (total) time spent by vehicles in the loading-unloading process, taking into account idle time, was chosen as the optimization criterion. The technical and economic evaluation of the simulation results proved the effectiveness of the proposed technology.