Доцільність використання нейронних мереж для стиснення відеоданих

Abstract

UA: Стиснення зображень широко застосовується в різних галузях науки і техніки. Особливо великого значення набуває стиснення зображень при передачі їх по вузькосмугових каналах зв'язку. Ця сфера використання є дуже поширеною останніми роками, коли актуальними стали проблеми цифрового телебачення, передачі відеопрограм на замовлення по масових телекомунікаційних каналах зв'язку, можливість проведення відеоконференцій з використанням модемного зв'язку, питання стиснення відеоданих у випадках передачі статичних повнокольорових зображень або бінарних документів (наприклад, банківських) через модем, оскільки вартість передачі безпосередньо пов'язана з обсягом переданої інформації.

EN: Image compression is widely used in various fields of science and technology. Of particular importance is the image compression when transferring their narrowband channels. This area of use is becoming widespread in recent years, as has become urgent in digital television transmission customized video on mass telecommunication channels, video conferencing is possible with the use of modem, issues video compression in cases of transfer of static full-color images or binary documents (such as bank ) via a modem, since the cost of transmission is directly related to the volume of information transmitted. Unlike traditional compression methods, neural network with the task of compressing out for reasons of lack of resources. Another application of algorithms for image compression based on neural networks implemented digital watermarks for the protection of electronic objects, creating radio frequency tags increased stealth, keeping confidential information and more. Widespread methods based on the use of video and redundancy features focused on the procedures of compression.