Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29360
Title: Раціоналізація роботи сортувальної гірки з позиції підвищення енергоефективності
Authors: Ютров, Іван Ігорович
Keywords: сортувальна гірка
гальмування відчепів
автоматизація
математичне моделювання
штучний інтелект
безпека
техніко-економічне обгрунтування
hump yard
railcar braking
automation
mathematical modeling
artificial intelligence
safety
techno-economic justification
Issue Date: 2025
Publisher: Український державний унiверситет залізничного транспорту
Citation: Ютров І. І. Раціоналізація роботи сортувальної гірки з позиції підвищення енергоефективності: пояснювальна записка i розрахунки до кваліфікаційної роботи РРСГП.300.00.00.000 ПЗ / І. І. Ютров; Укр. держ. ун-т залізн. трансп. - Харків, 2025. - 83 с.
Abstract: UA: У магістерській кваліфікаційній роботі розглянуто техніко-експлуатаційні характеристики сортувальної станці, проведено аналіз конструктивно-технологічних рішень існуючих сортувальних пристроїв України. Виявлено недоліки сучасної технології сортувального процесу та обгрунтовано шляхи її удосконалення, зокрема за рахунок підвищення рівня автоматизації. Запропоновано математичну модель визначення оптимальних режимів гальмування відчепів на сортувальній гірці, орієнтовану на принципи ресурсозбереження. Розроблено систему підтримки прийняття рішень для операторів сортувальної гірки з використанням елементів штучного інтелекту, а також проведено ймовірнісну оцінку виникнення небезпечних ситуацій. Надано техніко-економічне обґрунтування впровадження запропонованих заходів, що передбачає зниження експлуатаційних витрат і підвищення ефективності роботи станції.
EN: The master's qualification thesis examines the technical and operational characteristics of a marshalling yard and analyzes the structural and technological solutions of existing sorting devices in Ukraine. The shortcomings of the current sorting process technology are identified, and ways to improve it are substantiated, particularly through increased automation. A mathematical model for determining optimal braking modes for railcars descending the hump, based on resource-saving principles, is proposed. A decision support system using artificial intelligence elements is developed to assist hump yard operators, and a probabilistic assessment of hazardous situations is conducted. A techno-economic justification of the proposed measures is provided, demonstrating reduced operational costs and improved station efficiency.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29360
Appears in Collections:2024-2025 н.р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ютров.pdf12.95 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.