Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29660
Назва: Intelligent traffic flow prediction using time- series models
Автори: Belous, A. O.
Belous, K. V.
Дата публікації: 2025
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Belous A. O. Intelligent traffic flow prediction using time- series models / A. O. Belous, K. V. Belous // Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика: матеріали двадцять першої наук.-практ. міжнарод. конф. (5-6 червня 2025 р.). - Харків: УкрДУЗТ, 2025. - С. 312-313.
Короткий огляд (реферат): Traffic congestion leads to wasted time, increased fuel consumption, and environmental damage. To mitigate these effects, predicting traffic flow with high accuracy is crucial. Traditional statistical models offer limited capabilities in handling nonlinear and complex patterns in traffic data. In contrast, intelligent methods based on time-series analysis and machine learning provide better flexibility and adaptability.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29660
Розташовується у зібраннях:Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Belous.pdf225.71 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.