Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29664
Title: Applying of regularization in model training on a finite data set
Authors: Lazarieva, Natalia
Lazariev, Viktor
Issue Date: 2025
Publisher: Український державний університет залізничного транспорту
Citation: Lazarieva N. Applying of regularization in model training on a finite data set / N. Lazarieva, V. Lazariev // Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика: матеріали двадцять першої наук.-практ. міжнарод. конф. (5-6 червня 2025 р.). - Харків: УкрДУЗТ, 2025. - С. 318.
Abstract: The effectiveness of a model is determined by its ability to adequately solve a particular problem. To minimize the loss function for a finite data set, it is effective to use a regularization algorithm when training the model. The training algorithm solves the problem of parameter optimization.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/29664
Appears in Collections:Міжнародна транспортна інфраструктура, індустріальні центри та корпоративна логістика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lazarieva.pdf155.53 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.