Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/30667
Назва: Neural network model of control of the technical condition of an asynchronous motor
Автори: Ananieva, O.M.
Babaiev, M.M.
Sotnyk, V.O.
Blyndiuk, V.S.
Дата публікації: 2023
Видавництво: Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Бібліографічний опис: Neural network model of control of the technical condition of an asynchronous motor / O.M. Ananieva, M.M. Babaiev, V.O. Sotnyk, V.S. Blyndiuk // Інформатика, управління та штучний інтелект: тези Х Міжнар. науково-техн. конф., 10-12 травня 2023 р. – Харків: НТУ "ХПІ", 2023. – С. 4.
Короткий огляд (реферат): Currently, one of the urgent problems in railway transport is ensuring the technical condition control of asynchronous motors (AM) of switch electric drives, which are one of the main elements of automation systems that ensure the safety of train traffic. During the operation of switch drives, AM damage occurs for various reasons, which can lead to emergency situations on the railway. Timely diagnostics of motors can significantly reduce the costs of their operation and maintenance.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/30667
ISSN: 2524-0293
Розташовується у зібраннях:2023

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ananieva О..pdf1.29 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.