Удосконалення технології просування вагонопотоків на залізничній мережі в міжнародному сполученні

Abstract

UA: Кваліфікаційну роботу присвячено удосконаленню технології просування вагонопотоків на залізничній мережі в міжнародному сполученні. Об'єктом дослідження є організація вагонопотоків на полігоні залізниці. Метою є зменшення непродуктивних простоїв на залізничній мережі в міжнародному сполученні шляхом розроблення та впровадження формалізованих методів пріоритетного управління поїздами з вагонами міжнародного призначення на основі систем підтримки прийняття рішень. Для досягнення поставленої мети було виконано аналіз існуючих кількісних та якісних показників роботи полігону, що дозволяє оцінити очікуваний час очікування поїздів і виявити ділянки, де накопичуються затримки, що особливо критично для поїздів міжнародного призначення, на основі аналізу часу простою, обсягів вантажів та питомих експлуатаційних витрат формалізовано цільову функцію як максимізацію доцільності відправлення поїздів з урахуванням міжнародних пріоритетів, що дозволяє зменшувати нераціональний простій та оптимізувати просування вагонопотоків, розроблено систему підтримки прийняття рішень, побудовану на штучному інтелекті, що дозволяє оперативно оцінити варіанти та прийняти економічно обґрунтоване рішення щодо процесу організації вагонопотоків.

EN: The qualification work is devoted to improving the technology of moving wagon flows on the railway network in international traffic. site. The object of the study is the organization of wagon flows on the railway test The goal is to reduce unproductive downtime on the railway network in international traffic by developing and implementing formalized methods of priority management of trains with wagons of international destination based on decision support systems. To achieve the set goal, an analysis of existing quantitative and qualitative indicators of the polygon's operation was performed, which allows to estimate the expected waiting time of trains and identify areas where delays accumulate, which is especially critical for trains of international destination. Based on the analysis of idle time, cargo volumes and specific operating costs, the objective function was formalized as maximizing the feasibility of sending trains taking into account international priorities, which allows to reduce irrational downtime and optimize the movement of wagon flows. A decision support system built on artificial intelligence was developed, which allows to promptly evaluate options and make an economically sound decision regarding the process of organizing wagon flows.