Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/3134
Назва: Використання четвертого центрального моменту для аналізу віброприскорень буксових підшипників рухомого складу
Інші назви: The fourth central moment to analyze the accelerations of the axle bearings of rolling stock
Автори: Равлюк, Василь Григорович
Равлюк, Микола Григорович
Чернієнко, Микола Олексійович
Чепурнов, Олександр Васильович
Ravlyuk, Vassyl G.
Ravlyuk, Mykola G.
Cherniienko, Mykola O.
Chepurnov, Oleksandr V.
Ключові слова: вібрація
діагностування
дослідження
коефіцієнт ексцесу
момент
підшипник
рухомий склад
сигнал
стенд
метод
vibration
diagnostics
research
coefficient of kurtosis
method
time
bearing
rolling stock
signal
stand
Дата публікації: 2015
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Равлюк В. Г. Використання четвертого центрального моменту для аналізу віброприскорень буксових підшипників рухомого складу / В. Г. Равлюк, М. Г. Равлюк, М. О. Чернієнко, О. В. Чепурнов // Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту. - 2015. - Вип. 158. Т.2. - С. 21-28.
Короткий огляд (реферат): UA: Запропоновано метод, заснований на статичному параметрі коефіцієнта ексцесу, який залишається постійним для справного підшипника незалежно від навантаження і швидкості, але змінюється з розвитком пошкодження. Розміри пошкодження можуть бути оцінені за розподілом цього параметра в обраних інтервалах частот. Як і більшість інших простих методів виявлення пошкоджень, даний метод не дозволяє точно визначити природу дефекту, і для отримання такої інформації необхідно використовувати більш складні діагностичні методи.
EN: The article is devoted to the vibration characteristics of one element, namely the rolling bearing and method, which is based on both bench and field tests and proven to be effective to identify items of axle bearing. The method is based on static kurtosis parameter, which remains constant for good bearing, irrespective of load and speed, but changes with the development of damage. The extent of damage can be estimated from the distribution of this parameter in the selected frequency intervals. Thus, the evaluation of bearing condition can be conducted with minimal use of information about its past state. Most other methods used to detect damage in a significant advantage of the data analysis, so this method could be a significant achievement in the field of detection of defects in the bearings or at least will allow you to create simple and cheap method. Like most other simple methods of damage detection, this method does not allow to define precisely the nature of the defect and to obtain such information it is necessary to use more sophisticated diagnostic methods.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/3134
ISSN: 1994-7852 (print); 2413-3795 (online)
Розташовується у зібраннях:Випуск 158. Т. 2

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ravlyuk.pdf2.85 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.