Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/31367| Назва: | Method for Forming Ensembles of Complex Signals Based on a Local Structural Instability Indicator |
| Інші назви: | Метод формування ансамблів складних сигналів на основі індикатора локальної структурної нестабільності |
| Автори: | Holeychuk, Lyubomyr Trubchaninova, Karyna Голейчук, Любомир Трубчанінова, Карина |
| Ключові слова: | complex-signal ensembles time segmentation noise immunity correlation reduction spectral characteristics telecommunication signal processing frequency permutations interference suppression ансамблі складних сигналів часова сегментація завадостійкість зменшення кореляції спектральні характеристики телекомунікаційна обробка сигналів локальна структурна нестабільність пригнічення завад |
| Дата публікації: | 2026 |
| Видавництво: | Хмельницький національний університет |
| Бібліографічний опис: | Holeychuk L. Method for Forming Ensembles of Complex Signals Based on a Local Structural Instability Indicator / L. Holeychuk, K. Trubchaninova. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2026. № 1. С. 114-120. |
| Короткий огляд (реферат): | EN: The article presents a method for forming ensembles of complex signals based on a local structural instability indicator.
The proposed approach provides controlled determination of time-segmentation parameters through local structural analysis of
nonstationary signals and adaptive adjustment of the segmentation scale to changes in their internal organization. The method
enables alignment of the ensemble structure with the actual temporal organization of the signal, which leads to a reduction in mutual
correlation between ensemble elements while preserving their structural and spectral characteristics. The effectiveness of the
proposed approach is confirmed by experimental modeling for various scenarios of signal structural heterogeneity, demonstrating
improved ensemble noise immunity under variable interference conditions. UA: У статті розроблено метод формування ансамблів складних сигналів на основі індикатора локальної структурної нестабільності, призначений для обробки нестаціонарних сигналів з вираженою часовою неоднорідністю. Метод ґрунтується на послідовному виконанні локального структурного аналізу часової реалізації сигналу, формуванні індикатора нестабільності на основі варіацій показника структурної складності та керованому визначенні параметрів часової сегментації. Такий підхід забезпечує узгодження масштабу сегментації до локальних змін внутрішньої організації сигналу та формування ансамблів із керованими кореляційними властивостями. Особливістю запропонованого методу є здатність узгоджувати структуру сформованого ансамблю з реальною часовою організацією сигналу, що дозволяє зменшувати взаємну кореляцію між елементами ансамблю без порушення їх структурно-спектральних характеристик. Проведено експериментальне моделювання за різними сценаріями. Зокрема квазістаціонарних, неоднорідних та сигналів з локальними деградаціями. Оцінювання ефективності методу виконано за показниками максимальної взаємної кореляції елементів ансамблю та спектральної близькості. Отримані результати підтверджують, що використання узгодженої часової сегментації на основі індикатора локальної нестабільності дозволяє суттєво знизити рівень міжканальних завад при збереженні спектральних властивостей сигналів. Таким чином, запропонований метод забезпечує комплексне підвищення завадостійкості ансамблів складних сигналів та створює ефективну основу для їх застосування в сучасних когнітивних системах зв’язку в умовах складних завадових впливів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/31367 |
| ISSN: | 2219-9365 (print) |
| Розташовується у зібраннях: | 2026 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Holeychuk.pdf | 1.42 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.