Удосконалення методів керування та контролю виконавчими пристроями станційних систем залізничної автоматики

Abstract

UA: Богатир Ю.І. Удосконалення методів керування та контролю виконавчими пристроями станційних систем залізничної автоматики. – Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.22.20 - експлуатація та ремонт засобів транспорту. - Український державний університет залізничного транспорту МОН України, Харків, 2016. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-прикладного завдання підвищення якості експлуатації стрілочних електроприводів систем централізації стрілок і сигналів шляхом подальшого удосконалення методів контролю і керування їх виконавчими пристроями. У роботі на основі теорії штучних нейронних мереж запропоновано метод контролю параметрів стрілочних електроприводів, який дає можливість у реальному масштабі часу прогнозувати ефективність роботи їх виконавчих пристроїв. З метою дослідження пускових і робочих характеристик двигунів стрілочних електроприводів розроблено їхні імітаційні моделі. Розроблено метод керування безконтактним керованим двигуном стрілочного електропривода, який дозволяє, незалежно від впливу збурюючих дій, забезпечити безперервну зміну струму, моменту і швидкості обертання ротора за заданим законом і вдосконалено його нейромережеву модель. EN: Bohatyr Yu.I. The improvement of management and control methods of executive devices of railway automation station systems. – Manuscript. Thesis for the degree of Candidate of Technical Science on speciality 05.22.20 – operation and maintenance of means of transport. – Ukrainian State University of Railway Transport, MES of Ukraine, Kharkov, 2016. The present work is dedicated to the solution of a scientific applied task concerning the improvement of the quality of the maintenance of electric switch mechanisms of switch and signal interlocking systems by means of subsequent improvement of control and management systems of their executive devices. A method to control the parameters of electric switch mechanisms that gives the possibility to forecast the efficiency of their executive devices real-time work has been proposed in the work on the basis of artificial neural network theory. In order to investigate trigger and operating characteristics of engines of electric switch mechanisms their simulation models have been developed. A method of managing noncontact controlled engine of electric switch mechanism that allows (independently on influence of perturbation effects) providing continuous change of current, torque and speed of a rotor rotation according to the preset law has been developed and its neural network model has been improved.