Метод буферизації запитів на передачу потоків даних у телекомунікаційній мережі

Abstract

UA: В дисертаційній роботі вирішується науково-технічна задача – розробка і вдосконалення моделей і методів підвищення якості обслуговування запитів на передачу потоків реального часу. Мета роботи – підвищення коефіцієнту використання каналів і якості обслуговування користувачів. У дисертаційній роботі удосконалена математична модель обслуговування запитів, які надходять в телекомунікаційний канал, за рахунок можливості одночасної передачі по каналу множини потоків реального часу, що дозволяє визначити коефіцієнт використання каналу при заданих параметрах запитів на передачу потоків реального часу. Уперше розроблено математичну модель оцінки якості обслуговування, яка, на відміну від відомих, за рахунок врахування ймовірності обслуговування запитів дозволяє оцінити якість обслуговування запитів на резервування канальних ресурсів. Отримали подальший розвиток моделі нейронечіткого прогнозування параметрів трафіку телекомунікаційної мережі шляхом урахування залежності середньої інтенсивності надходження запитів на передачу потоків реального часу по телекомунікаційному каналу і середньої тривалості передачі цих потоків, що дозволяє спрогнозувати параметри трафіку мережі. Удосконалено метод буферизації запитів на передачу потоків реального часу за рахунок врахування ймовірності обслуговування запитів на передачу потоків реального часу, що підвищує якість обслуговування запитів на передачу потоків реального часу.

EN: Dissertation is devoted to the development and enhancement of mathematical models and quality of service increasing method for real-time traffic requests servicing. The purpose of work is to increase channel efficiency and quality of service for users. In the dissertation incoming requests service mathematical model is improved by means of simultaneous real time flows transmission that allows channel efficiency estimation under the given real time flows parameters. Mathematical model for quality estimation is developed for the first time as distinct from known allows estimation quality by means of channel bandwidth requests service probability considering. Neuro-fuzzy models are further developed by means of mean requests arrival intensity and mean transmission time considering that allows network traffic parameters prediction. Real-time traffic transmission requests buffering method is improved by means of requests service probability considering that allows real time flows quality of service improvement.