Алгоритм и программа численного восстановления парной регрессии произвольного общего вида

Борщев, Виталий Анатольевич; Егорова, Ирина Михайловна; Гришина, Ирина Николаевна; Николенко, А. Н.; Borschev, V. A.; Yegorova, І. М.; Grishyna, I. N.; Nikolenko, A. N.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5772

Title:	Алгоритм и программа численного восстановления парной регрессии произвольного общего вида
Other Titles:	Algorithm and program of numeral renewal of arbitrary general view pair regression
Authors:	Борщев, Виталий Анатольевич Егорова, Ирина Михайловна Гришина, Ирина Николаевна Николенко, А. Н. Borschev, V. A. Yegorova, І. М. Grishyna, I. N. Nikolenko, A. N.
Keywords:	обработка данных нелинейная парная регрессия метод наименьших квадратов численный алгоритм метод прямого поиска вычислительная программа
Issue Date:	2013
Publisher:	Українська державна академія залізничного транспорту
Citation:	Борщев В. А. Алгоритм и программа численного восстановления парной регрессии произвольного общего вида / В. А. Борщев, И. М. Егорова, И. Н. Гришина, А. Н. Николенко // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - 2013. - Вип. 138. - С. 280-287.
Abstract:	UA: Описано чисельний метод відновлення парної регресії довільного загального вигляду, у т. ч. нелінійної, з використанням МНК-оцінок. Наведено алгоритм і програму обчислювальної обробки даних, які реалізують цей метод. RU: Описан численный метод восстановления парной регрессии произвольного общего вида, в т. ч. нелинейной, с использованием МНК-оценок. Приведены алгоритм и программа вычислительной обработки данных, реализующие этот метод. EN: With the use of least-squares method estimations the numeral method of renewal of arbitrary general view pair regression, including nonlinear, is described. Which realize this method, the algorithm and the program of the calculable processing of data is resulted.
URI:	http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/5772
ISSN:	1994-7852 (print); 2413-3795 (online)
Appears in Collections:	Випуск 138

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Borschev.pdf		380.16 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record