Оцінка ефективності інвестиційних проектів на залізничному транспорті в умовах невизначеності і ризиків

Abstract

UA: Дисертація присвячена теоретичному обґрунтуванню і розробці комплексної процедури оцінки економічної ефективності інвестицій, що враховує фактор часу, невизначеність і ризики. Базовим підходом до оцінки ефективності інвестицій в умовах невизначеності є метод очікуваної ефективності. Пропонується визначати показники очікуваної ефективності за допомогою моделювання інтегрального ефекту проекту з застосуванням методу Монте-Карло. Обґрунтовано застосування багатокутного (зокрема, трикутного) закону розподілу для опису випадкових факторів моделі інтегрального ефекту. Удосконалено методи визначення детермінованої норми дисконту в умовах України. Побудовано модель інтегрального ефекту для Програми розвитку рейкового рухомого складу. Виявлені і досліджені взаємозв'язки між факторами і тенденції зміни показників моделі. Виконано прогноз параметрів законів розподілу факторів. Визначено очікувану ефективність інвестицій у Програму розвитку рейкового рухомого складу в частині вантажних перевезень.

EN : The dissertation is devoted to a theoretical ground and the elaboration of complex procedure of appreciation of economic efficiency of investments taking into consideration the time factor, vagueness and risks. The method of expected efficiency is the base approach to appreciation of efficiency of investments in conditions of vagueness. It is proposed to determine indexis of expected efficiency with the help of modelling integrated effect of the project with employment of Monte Carlo method. Employment of polygonal (triangular, in particular) distributive law for the description of variate factors of integrated effect model has been substantiated. Methods of determination of the determined norm of discount in conditions of Ukraine have been improved. Model of integrated effect for the Program of the rail rolling stock development has been constructed. Interconnections between factors and model change indexes tendencies have been revealed and investigated. Prediction of parameters of distributive law of factors has been made. Expected efficiency of investments into the Program of the rail rolling stock development in the field of freight transportation has been determined.