Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6204
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПрохорченко, Андрій Володимирович-
dc.contributor.authorКулакова, М. В.-
dc.contributor.authorЮсіфов, С. В.-
dc.date.accessioned2021-04-19T05:45:05Z-
dc.date.available2021-04-19T05:45:05Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationПрохорченко А. В. Удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків на основі нейро-нечіткого моделювання / А. В. Прохорченко, М. В. Кулакова, С. В. Юсіфов // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - 2013. - Вип. 135. - С. 80-84.uk_UA
dc.identifier.issn1994-7852 (print); 2413-3795 (online)-
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6204-
dc.description.abstractUA: Робота присвячена розв’язанню актуальної задачі удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків в умовах планування пасажирських перевезень. Запропоновано комплексну модель прогнозування добового пасажиропотоку з перспективою на п’ять діб на основі нейро-нечітких мереж типу NEFPROX.uk_UA
dc.description.abstractEN: The work is dedicated to solving the actual problem improving forecasting passenger traffic in terms of passenger traffic planning. A comprehensive model of forecasting daily passenger traffic with the prospect of five days based on neuro-fuzzy networks such NEFPROX.-
dc.publisherУкраїнська державна академія залізничного транспортуuk_UA
dc.subjectпрогнозування пасажиропотоківuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectчасові рядиuk_UA
dc.subjectнейро-нечітка мережаuk_UA
dc.titleУдосконалення системи прогнозування пасажиропотоків на основі нейро-нечіткого моделюванняuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Випуск 135

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Прохорченко.pdf378.38 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.