Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6204
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Прохорченко, Андрій Володимирович | - |
dc.contributor.author | Кулакова, М. В. | - |
dc.contributor.author | Юсіфов, С. В. | - |
dc.date.accessioned | 2021-04-19T05:45:05Z | - |
dc.date.available | 2021-04-19T05:45:05Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.citation | Прохорченко А. В. Удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків на основі нейро-нечіткого моделювання / А. В. Прохорченко, М. В. Кулакова, С. В. Юсіфов // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - 2013. - Вип. 135. - С. 80-84. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 1994-7852 (print); 2413-3795 (online) | - |
dc.identifier.uri | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6204 | - |
dc.description.abstract | UA: Робота присвячена розв’язанню актуальної задачі удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків в умовах планування пасажирських перевезень. Запропоновано комплексну модель прогнозування добового пасажиропотоку з перспективою на п’ять діб на основі нейро-нечітких мереж типу NEFPROX. | uk_UA |
dc.description.abstract | EN: The work is dedicated to solving the actual problem improving forecasting passenger traffic in terms of passenger traffic planning. A comprehensive model of forecasting daily passenger traffic with the prospect of five days based on neuro-fuzzy networks such NEFPROX. | - |
dc.publisher | Українська державна академія залізничного транспорту | uk_UA |
dc.subject | прогнозування пасажиропотоків | uk_UA |
dc.subject | математична модель | uk_UA |
dc.subject | часові ряди | uk_UA |
dc.subject | нейро-нечітка мережа | uk_UA |
dc.title | Удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків на основі нейро-нечіткого моделювання | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Appears in Collections: | Випуск 135 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Прохорченко.pdf | 378.38 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.