Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6204
Назва: Удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків на основі нейро-нечіткого моделювання
Автори: Прохорченко, Андрій Володимирович
Кулакова, М. В.
Юсіфов, С. В.
Ключові слова: прогнозування пасажиропотоків
математична модель
часові ряди
нейро-нечітка мережа
Дата публікації: 2013
Видавництво: Українська державна академія залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Прохорченко А. В. Удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків на основі нейро-нечіткого моделювання / А. В. Прохорченко, М. В. Кулакова, С. В. Юсіфов // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - 2013. - Вип. 135. - С. 80-84.
Короткий огляд (реферат): UA: Робота присвячена розв’язанню актуальної задачі удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків в умовах планування пасажирських перевезень. Запропоновано комплексну модель прогнозування добового пасажиропотоку з перспективою на п’ять діб на основі нейро-нечітких мереж типу NEFPROX.
EN: The work is dedicated to solving the actual problem improving forecasting passenger traffic in terms of passenger traffic planning. A comprehensive model of forecasting daily passenger traffic with the prospect of five days based on neuro-fuzzy networks such NEFPROX.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6204
ISSN: 1994-7852 (print); 2413-3795 (online)
Розташовується у зібраннях:Випуск 135

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Прохорченко.pdf378.38 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.