Формування адаптивної технології приміських залізничних перевезень

Abstract

UA: Дисертацію присвячено вирішенню актуального питання удосконалення приміських пасажирських залізничних перевезень шляхом теоретичного обґрунтування можливості формування адаптивної технології на основі оперативного регулювання составів приміських поїздів на станціях обороту та визначенні оптимальних схем їх курсування в умовах функціонування інформаційно-керуючої системи сформованої на структурі розподіленої СППР. З цією метою в роботі розроблено комплекс моделей прогнозування пасажиропотоків, оперативного регулювання складів приміських поїздів та пошуку оптимальних схем їх курсування, що дозволяють формалізувати адаптивну технологію приміських перевезень та є основою побудови розподіленої системи підтримки прийняття рішень оперативного персоналу. Розроблені наступні моделі: модель оперативного прогнозування пасажиропотоків на основі нечітко-нейро-генетичного моделювання, що має властивості до самонавчання і забезпечує похибку не більше 4-5%; модель оперативного регулювання составів приміських поїздів на основі нейро-нечіткого моделювання, що визначає варіанти оперативно регулювальної роботи, та забезпечує похибку не більше 5%; модель пошуку оптимально напрямку прямування на основі нейро-нечіткого моделювання, що дозволяє визначити оптимальний напрямок відправлення поїзду зі станції, та забезпечує похибку не більше 5%; модель формування оптимальних схем курсування приміських поїздів на основі використання еволюційного моделювання, що дозволяє визначити оптимальні приміські маршрути у вузлі з мінімальними витратами на їх організацію, та забезпечує похибку не більше 6%.

EN: The dissertation is devoted to the decision of actual problem of improvement of suburban passenger rail transportation by a theoretical substantiation of possibility of formation of adaptive technology on the basis of operative regulation of structures of suburban trains at turn stations, and definition of their optimum schemes of operation in the conditions of functioning is information operating system of the distributed system of support of decision-making generated on structure. With that end in view in work the complex of models of forecasting of volumes of passenger traffic, operative regulation of structures of suburban trains and search of their optimum movement schemes which allow to formalize adaptive technology of suburban transportations is developed and are a basis of construction of the distributed system of support of decision-making of operation personnel. Following models are developed: the model of operative forecasting of volumes of passenger traffic on the basis of is fuzzy-neuro-genetic modelling which has ability to self-training and provides an error of no more than 4-5 %; the model of operative regulation of structures of suburban trains on the basis of neuro-fuzzy modelling which defines a variant of operatively adjusting work, and provides an error no more than 5 %; The model of search of an optimum direction of following on the basis of neuro-fuzzy modelling which allows to define an optimum direction of departure of a train from station, and provides an error no more than 5 %; the model of formation of optimum movement schemes of suburban trains on the basis of use of evolutionary modelling which allows to define optimum suburban routes in knot with the minimum expenses for them the organisation, and provides an error no more than 6 %.