Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6712
Назва: Удосконалення роботи пасажирської технічної станції на основі технології оперативного регулювання составоутворення
Інші назви: The Improvement of work of the passenger technical station on the basis of technology of the operative adjusting of forming of passenger trains
Автори: Прохорченко, Андрій Володимирович
Prohorchenko, A.V.
Ключові слова: пасажирські перевезення
прогнозування пасажиропотоків
технологія оперативного регулювання составоутворення
композиція составу
пасажирські технічні станції
система підтримки прийняття рішень
passenger transportations
prediction of passenger trains
technology of the operative adjusting of forming of passenger trains
composition of passenger train
passenger technical stations
decision support system
Дата публікації: 2008
Видавництво: Українська державна академія залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Прохорченко, А. В. Удосконалення роботи пасажирської технічної станції на основі технології оперативного регулювання составоутворення : дис. ...канд. техн. наук : 05.22.20 – експлуатація та ремонт засобів транспорту / А. В. Прохорченко ; наук. керівник Бутько Т. В. ; Укр. держ. акад. залізн. трансп. - Харків, 2008. - 273 с. - Бібліогр. : с. 145-161.
Короткий огляд (реферат): UA: Дисертація присвячена питанням удосконалення роботи пасажирської технічної станції на основі технології оперативного регулювання составоутворення пасажирських поїздів в межах діючого плану формування. З цією метою в роботі розроблено систему підтримки прийняття рішень оперативного персоналу шляхом використання комплексу моделей, що дозволяють формалізувати технологію прогнозування та оперативного регулювання составоутворення пасажирських поїздів на пасажирських технічних станціях (ПТС) в умовах зміни динаміки структури і параметрів пасажиропотоків та присутності невизначеності ситуації на транспортному ринку. Розроблені наступні моделі: модель оперативного прогнозування пасажиропотоку на основі нечітко-нейро-генетичного моделювання, що має властивості до самонавчання і забезпечує похибку меншу за 3 – 4 %; нечіткий модуль регулювання розмірів руху пасажирських поїздів та внесення оперативних змін до схем їх формування з розробкою моделі нечіткого програмування на рівні вирішення задачі розрахунку раціональної композиції складу пасажирських поїздів, що відтворює технологію роботи ПТС і забезпечує мінімальні експлуатаційні витрати.
EN: Dissertation is devoted to the questions of improvement of work of the passenger technical station on the basis of technology of the operative adjusting of passenger train composition within the limits of current forming plan. To that end in work the DSS (decision support system) of operative staff is developed by the use of complex of models, which allow to formalize technology of prediction and operative adjustment of forming of passenger trains in passenger technical station in the conditions of change of dynamics of structure and parameters of passenger steams and presence of vagueness of situation at the transport market. The following models had been developed: the model of operative prediction of passenger traffic on the basis of fuzzy-neuro-genetic design, that is able to self-training and provides an error less than 3 – 4 %; fuzzy module of adjusting of the sizes of movement of passenger trains and definitions of operative changes in the circuits of their formation with development of model of the fuzzy programming at the level of decision of task of rational composition calculation of passenger trains, that reproduces technology of operation of the passenger technical station and provides minimum running expenses.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6712
Розташовується у зібраннях:2008

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
dis_Prohorchenko.pdf214.88 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.