Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6737
Назва: Метод стиску цифрових голосових сигналів на основі адаптивного відбору коефіцієнтів дискретного перетворення Уолша
Інші назви: Method of compression of digital speech signals on the basis of adaptive selection of coefficients of discrete transformation of Walsh
Автори: Данюк, Юрій Володимирович
Danyuk, Y.V.
Ключові слова: стиск
цифрові голосові сигнали
цифрова обробка сигналів
дискретне перетворення Уолша
compression
digital speech signals
digital signal processing
discrete transformation of Walsh
Дата публікації: 2008
Видавництво: Харківський університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба
Бібліографічний опис: Данюк, Ю.В. Метод стиску цифрових голосових сигналів на основі адаптивного відбору коефіцієнтів дискретного перетворення Уолша : автореф. дис. ...канд. техн. наук : 05.12.02 - телекомунікаційні системи і мережі / Ю. В. Данюк ; Укр. держ. акад. залізн. трансп. - Харків, 2008. - 22 с.
Короткий огляд (реферат): UA: Дисертаційна робота присвячена розробці методу стиску цифрових голосових сигналів на основі адаптивного відбору коефіцієнтів дискретного перетворення Уолша, орієнтованого на застосування в телекомунікаційних системах. Проведений аналіз використання цифрових голосових сигналів в телекомунікаційних системах показав, що існують труднощі, пов’язані із виникненням затримок при передачі інформації по каналам зв’язку. Одним із шляхів подолання затримок є застосування методів стиску. З метою зменшення затримок при використанні цифрових голосових сигналів в телекомунікаційних системах розроблено метод їх стиску на основі ортогонального перетворення. Дослідження дискретного перетворення Уолша дозволило виявити нові статистичні властивості коефіцієнтів трансформант. Це дозволяє регулювати якість відновленого сигналу на основі виключення коефіцієнтів трансформант. Отримав подальший розвиток метод стиску коефіцієнтів дискретного перетворення Уолша масивами змінної розрядності, який відрізняється від відомих використанням природного інформаційного обмежувача, що скорочує кількість арифметичних операцій і сприяє зменшенню алфавіту повідомлень. Проведена оцінка складності реалізації та ефективності, розроблені практичні рекомендації з використання розробленого методу стиску цифрових голосових сигналів в телекомунікаційних системах.
EN: Dissertation work is devoted to development of method of compression of digital speech signals on the basis of adaptive selection of coefficients of discrete transformation of Walsh. The conducted analysis of the use of digital speech signals rotined in the telecommunications systems, that the difficulties related to the origin of delays at the information transfer on to ducting of connection are. One of ways of overcoming of delays is application of methods of compression. With the purpose of diminishing of delays at the use of digital speech signals in the telecommunications systems the method of their compression is developed on the basis of orthogonal transformation. Research of discrete transformation of Walsh allowed to find out new statistical properties of coefficients of transforms. It allows to regulate the internals of the picked signal up thread on the basis of exception of coefficients of transforms. Got subsequent development method of compression of coefficients of discrete transformation of Walsh by the arrays of variable bit, which differs from known by the use of natural informative terminator that abbreviates the amount of arithmetic operations and is instrumental in diminishing of alphabet of reports. Conducted estimation of complication of realization and efficiency, developed practical recommendations from the use of the developed method of compression of digital vocal signals in the telecommunications systems.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6737
Розташовується у зібраннях:2008

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
aref_Danyuk.pdf656.06 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.