Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6870
Title: | Удосконалення технології обробки транзитних вагонів на технічній станції залізничного вузла |
Other Titles: | The Improvement technology of the transit coaches on technical stations railway junction |
Authors: | Петрушов, Василь Володимирович Petrushov, V.V. |
Keywords: | технічні станції вагонопотоки інформаційно-керуючі системи залізничні вузли показники роботи technical stations cartraffic information-controlling systems railway nodes factors of work |
Issue Date: | 2007 |
Publisher: | Українська державна академія залізничного транспорту |
Citation: | Петрушов, В. В. Удосконалення технології обробки транзитних вагонів на технічній станції залізничного вузла : автореф. дис. ...канд. техн. наук : 05.22.20 - експлуатація та ремонт засобів транспорту / В. В. Петрушов ; Укр. держ. акад. залізн. трансп. - Харків, 2007. - 22 с. |
Abstract: | UA: Дисертація присвячена питанням удосконалення технології обробки транзитних вагонів на технічних станціях залізничного вузла в умовах нестабільності вагонопотоків.
Для вирішення поставлених задач розроблений програмний комплекс, що базується на математичному апараті нечітких нейронних мереж. Розроблена система підтримки оперативних рішень для керівників перевізного процесу, яка дозволяє, спираючись на аналіз статистичних даних, приймати рішення стосовно дій у різних ситуаціях. Ця система побудована за принципами нейронних мереж, тому має здатність до навчання та адаптації. EN: The thesis is denoted question of the improvement technology of processing the transit coaches on technical stations of railway node in conditions of instability an cartraffic. For decision of supplied problems is developed the programmed complex, which is based on mathematical methods of fuzzy neural networks. Developed system of support of operative decisions for leaders of traffic process/ which allows, resting in analysis statistical data, come to a conclusion for actions in different situations. This system is built for principles neural networks, so has the ability to education and adaptation. |
URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6870 |
Appears in Collections: | 2007 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
aref_Petrushov.pdf | 615.16 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.