Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6870
Назва: Удосконалення технології обробки транзитних вагонів на технічній станції залізничного вузла
Інші назви: The Improvement technology of the transit coaches on technical stations railway junction
Автори: Петрушов, Василь Володимирович
Petrushov, V.V.
Ключові слова: технічні станції
вагонопотоки
інформаційно-керуючі системи
залізничні вузли
показники роботи
technical stations
cartraffic
information-controlling systems
railway nodes
factors of work
Дата публікації: 2007
Видавництво: Українська державна академія залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Петрушов, В. В. Удосконалення технології обробки транзитних вагонів на технічній станції залізничного вузла : автореф. дис. ...канд. техн. наук : 05.22.20 - експлуатація та ремонт засобів транспорту / В. В. Петрушов ; Укр. держ. акад. залізн. трансп. - Харків, 2007. - 22 с.
Короткий огляд (реферат): UA: Дисертація присвячена питанням удосконалення технології обробки транзитних вагонів на технічних станціях залізничного вузла в умовах нестабільності вагонопотоків. Для вирішення поставлених задач розроблений програмний комплекс, що базується на математичному апараті нечітких нейронних мереж. Розроблена система підтримки оперативних рішень для керівників перевізного процесу, яка дозволяє, спираючись на аналіз статистичних даних, приймати рішення стосовно дій у різних ситуаціях. Ця система побудована за принципами нейронних мереж, тому має здатність до навчання та адаптації.
EN: The thesis is denoted question of the improvement technology of processing the transit coaches on technical stations of railway node in conditions of instability an cartraffic. For decision of supplied problems is developed the programmed complex, which is based on mathematical methods of fuzzy neural networks. Developed system of support of operative decisions for leaders of traffic process/ which allows, resting in analysis statistical data, come to a conclusion for actions in different situations. This system is built for principles neural networks, so has the ability to education and adaptation.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6870
Розташовується у зібраннях:2007

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
aref_Petrushov.pdf615.16 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.