Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСаяпина, Инна Александровна-
dc.contributor.authorSaiapina, І. О.-
dc.date.accessioned2022-05-19T11:02:39Z-
dc.date.available2022-05-19T11:02:39Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationСаяпина И. А. Нейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепей / И. А. Саяпина // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2014. - № 1. - С. 83-87.uk_UA
dc.identifier.issn1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online)-
dc.identifier.urihttp://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275-
dc.description.abstractRU: С целью прогнозирования и диагностики состояния оборудования рельсовой цепи разработана нейросетевая модель рельсовой цепи. Рассмотрен метод обучения нейронной сети на основе алгоритма ЛевенбергаМарквардта. Приведены результаты обучения и пример функционирования модели.uk_UA
dc.description.abstractEN: A neural network model of the track circuit has been worked out with the purpose of track circuit equipment prediction and diagnostics. LevenbergMarquardt neural network training algorithm has been considered. Training results and an example of model functioning have been presented.-
dc.publisherУкраїнська державна академія залізничного транспортуuk_UA
dc.subjectнейронная сетьuk_UA
dc.subjectрельсовая цепьuk_UA
dc.subjectнейросетевое моделированиеuk_UA
dc.subjectалгоритм Левенберга-Марквардтаuk_UA
dc.subjectобучение нейронной сетиuk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjecttrack circuituk_UA
dc.subjectneural network modelinguk_UA
dc.subjectLevenberg-Marquardt algorithmuk_UA
dc.subjectneural network traininguk_UA
dc.titleНейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепейuk_UA
dc.title.alternativeNeural network modeling of a track circuit equipmentuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:№ 1

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Saiapina.pdf248.95 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.