Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275
Назва: | Нейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепей |
Інші назви: | Neural network modeling of a track circuit equipment |
Автори: | Саяпина, Инна Александровна Saiapina, І. О. |
Ключові слова: | нейронная сеть рельсовая цепь нейросетевое моделирование алгоритм Левенберга-Марквардта обучение нейронной сети neural network track circuit neural network modeling Levenberg-Marquardt algorithm neural network training |
Дата публікації: | 2014 |
Видавництво: | Українська державна академія залізничного транспорту |
Бібліографічний опис: | Саяпина И. А. Нейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепей / И. А. Саяпина // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2014. - № 1. - С. 83-87. |
Короткий огляд (реферат): | RU: С целью прогнозирования и диагностики состояния оборудования рельсовой цепи разработана нейросетевая
модель рельсовой цепи. Рассмотрен метод обучения нейронной сети на основе алгоритма ЛевенбергаМарквардта. Приведены результаты обучения и пример функционирования модели. EN: A neural network model of the track circuit has been worked out with the purpose of track circuit equipment prediction and diagnostics. LevenbergMarquardt neural network training algorithm has been considered. Training results and an example of model functioning have been presented. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275 |
ISSN: | 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online) |
Розташовується у зібраннях: | № 1 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Saiapina.pdf | 248.95 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.