Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9952
Title: Построение формальных математических моделей систем с применением обучаемых искусственных нейронных сетей
Other Titles: Побудова формальних математичних моделей систем з використанням штучних нейронних мереж, які навчають
The construction of formal mathematical system models with the application of trainable artificial neural networks
Authors: Морозова, Галина Викторовна
Морозова, Г.В.
Morozova, G.
Keywords: формальные математические модели
обучаемые однонаправленные многослойные искусственные нейронные сети
формальні математичні моделі
односпрямовані багатошарові штучні нейронні мережі, які навчають
formal mathematical models
trainable unidirectional multilayer artificial neural networks
Issue Date: 2014
Publisher: Українська державна академія залізничного транспорту
Citation: Морозова, Г. В. Построение формальных математических моделей систем с применением обучаемых искусственных нейронных сетей / Г. В. Морозова // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2014. - № 5. - С. 18-22.
Abstract: RU: Рассмотрено построение формальных математических моделей систем с применением обучаемых однонаправленных многослойных искусственных нейронных сетей. Проведены расчеты и получены результаты обучения искусственных нейронных сетей. На основе анализа результатов численных исследований устойчивости различных методов обучения однонаправленных многослойных искусственных нейронных сетей были выявлены их особенности. UA: Розглянуто побудову формальних математичних моделей систем із застосуванням односпрямованих багатошарових штучних нейронних мереж, які навчають. Проведено розрахунки і отримані результати навчання штучних нейронних мереж. На основі аналізу результатів чисельних досліджень стійкості різних методів навчання односпрямованих багатошарових штучних нейронних мереж були виявлені їх особливості. EN: The construction of formal mathematical system models with the application of trainable unidirectional multilayer artificial neural networks has been considered. The calculations have been conducted and the results of artificial neural network training have been obtained. The peculiarities of unidirectional multilayer artificial neural networks have been identified on the bases of the results of a large body of research on the stability of different training methods.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9952
ISSN: 1681-4886
Appears in Collections:№ 5

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Morozova.pdf152.67 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.