Построение формальных математических моделей систем с применением обучаемых искусственных нейронных сетей

Abstract

RU: Рассмотрено построение формальных математических моделей систем с применением обучаемых однонаправленных многослойных искусственных нейронных сетей. Проведены расчеты и получены результаты обучения искусственных нейронных сетей. На основе анализа результатов численных исследований устойчивости различных методов обучения однонаправленных многослойных искусственных нейронных сетей были выявлены их особенности. UA: Розглянуто побудову формальних математичних моделей систем із застосуванням односпрямованих багатошарових штучних нейронних мереж, які навчають. Проведено розрахунки і отримані результати навчання штучних нейронних мереж. На основі аналізу результатів чисельних досліджень стійкості різних методів навчання односпрямованих багатошарових штучних нейронних мереж були виявлені їх особливості. EN: The construction of formal mathematical system models with the application of trainable unidirectional multilayer artificial neural networks has been considered. The calculations have been conducted and the results of artificial neural network training have been obtained. The peculiarities of unidirectional multilayer artificial neural networks have been identified on the bases of the results of a large body of research on the stability of different training methods.