Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26002
Назва: Approaches to detecting bias and misinformation in the content stream
Автори: Svitenko, H.
Romanenkov, Yu.
Дата публікації: 2024
Видавництво: Український державний університет залізничного транспорту
Бібліографічний опис: Svitenko, H. Approaches to detecting bias and misinformation in the content stream / H. Svitenko, Yu. Romanenkov // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті : тези стендових доповідей та виступів учасників 37-ї Міжнародної науково-практичної конференції "Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті" (Харків, 10-11 жовтня, 2024 р.). – 2024. – № 3 (додаток). – С. 44-45.
Короткий огляд (реферат): In the contemporary digital age, the Internet has become a dominant platform for the access and dissemination of information. While it offers rapid access to knowledge, it also facilitates the spread of unreliable and biased content. The massive volume of available data and the ease of publication have raised concerns about the reliability and objectivity of online information.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26002
ISSN: 1681-4886 (print); 2413-3833(online)
Розташовується у зібраннях:Том 29 № 3 (додаток)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Svitenko.pdf1.62 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.