Please use this identifier to cite or link to this item:
http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26920| Title: | Methods of industrial conveyor monitoring with application of machine learning models |
| Other Titles: | Методи моніторингу промислового конвеєру із застосуванням моделей машинного навчання |
| Authors: | Rucki, M. Bzinkowski, D. Ryba, T. |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Український державний університет залізничного транспорту |
| Citation: | Rucki, М. Methods of industrial conveyor monitoring with application of machine learning models / M. Rucki, D. Bzinkowski, T. Ryba // Інтелектуальні транспортні технології : тези доповідей 5-ої Міжнародної науково-технічної конференції, 25-27 листопада 2024 р. – Харків : УкрДУЗТ, 2024. – С. 311-312. |
| Abstract: | In the context of Industry 4.0 concept, widely accepted and implemented, the realtime monitoring of the industrial processes and measurement became a crucial task. Among others, short-distance transport lines are of great importance, including the belt conveyor systems. These can be considered the most common type of conveyors due to their relatively low costs and easiness of maintenance. |
| URI: | http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/26920 |
| Appears in Collections: | Інтелектуальні транспортні технології |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.