Підвищення безпеки руху транспортних засобів шляхом удосконалення систем автоматичної переїзної сигналізації

Abstract

UA: У дисертаційній роботі приведено теоретичне обґрунтування та рішення науково-прикладного завдання підвищення безпеки руху транспортних засобів шляхом розробки моделей і удосконалення методів функціонування автоматичної сигналізації переїзду з використанням пристроїв відеоконтролю. Розроблено комплекс моделей функціонування автоматичної сигналізації переїзду, які враховують динамічні параметри рухомих одиниць залізничного та автотранспорту з ідентифікацією. Вдосконалено процедуру навчання нейромережевої моделі розпізнавання образів автотранспортних засобів, яка дозволяє реалізувати інтелектуальну самонавчальну відеосистему переїзної сигналізації. Вдосконалено метод визначення небезпечних ситуацій, з використанням введеної їх класифікації. Вдосконалено метод виявлення і розпізнавання сторонніх об'єктів у масиві відеоданих шляхом синтезу адаптивної нейромежевої моделі.

EN: In this dissertation it is fulfilled theoretical basis and solution of scientific applied problems in increasing safety of movement on vehicles by developing models and improving function methods of automatic signaling on railroad crossings by using videocontrol. It is developed the complex of function models in automatic signaling on railroad crossings. The determination method of dangerous situations is improved by using the introduction of their classification. It is improved the method of determination and identification of outside objects in the mass of videodata by synthesis of adaptive neurooperated models. The training procedure of identificating neurooperated models of images on road vehicles is improved by interactive search of optimal significance in parameter of training rate.