Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6204
Title: Удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків на основі нейро-нечіткого моделювання
Authors: Прохорченко, Андрій Володимирович
Кулакова, М. В.
Юсіфов, С. В.
Keywords: прогнозування пасажиропотоків
математична модель
часові ряди
нейро-нечітка мережа
Issue Date: 2013
Publisher: Українська державна академія залізничного транспорту
Citation: Прохорченко А. В. Удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків на основі нейро-нечіткого моделювання / А. В. Прохорченко, М. В. Кулакова, С. В. Юсіфов // Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. - 2013. - Вип. 135. - С. 80-84.
Abstract: UA: Робота присвячена розв’язанню актуальної задачі удосконалення системи прогнозування пасажиропотоків в умовах планування пасажирських перевезень. Запропоновано комплексну модель прогнозування добового пасажиропотоку з перспективою на п’ять діб на основі нейро-нечітких мереж типу NEFPROX.
EN: The work is dedicated to solving the actual problem improving forecasting passenger traffic in terms of passenger traffic planning. A comprehensive model of forecasting daily passenger traffic with the prospect of five days based on neuro-fuzzy networks such NEFPROX.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/6204
ISSN: 1994-7852 (print); 2413-3795 (online)
Appears in Collections:Випуск 135

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Прохорченко.pdf378.38 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.