Please use this identifier to cite or link to this item: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275
Title: Нейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепей
Other Titles: Neural network modeling of a track circuit equipment
Authors: Саяпина, Инна Александровна
Saiapina, І. О.
Keywords: нейронная сеть
рельсовая цепь
нейросетевое моделирование
алгоритм Левенберга-Марквардта
обучение нейронной сети
neural network
track circuit
neural network modeling
Levenberg-Marquardt algorithm
neural network training
Issue Date: 2014
Publisher: Українська державна академія залізничного транспорту
Citation: Саяпина И. А. Нейросетевое моделирование аппаратуры рельсовых цепей / И. А. Саяпина // Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. - 2014. - № 1. - С. 83-87.
Abstract: RU: С целью прогнозирования и диагностики состояния оборудования рельсовой цепи разработана нейросетевая модель рельсовой цепи. Рассмотрен метод обучения нейронной сети на основе алгоритма ЛевенбергаМарквардта. Приведены результаты обучения и пример функционирования модели.
EN: A neural network model of the track circuit has been worked out with the purpose of track circuit equipment prediction and diagnostics. LevenbergMarquardt neural network training algorithm has been considered. Training results and an example of model functioning have been presented.
URI: http://lib.kart.edu.ua/handle/123456789/9275
ISSN: 1681-4886 (рrint); 2413-3833 (online)
Appears in Collections:№ 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Saiapina.pdf248.95 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.